原標題：眼底病變須重視，它是疾病“信號源”

　　都說眼睛是心靈的窗戶，在醫生的眼中，這扇窗也是人體健康的信號源。眼底病變在糖尿病、高血壓等慢性病患者身上極為常見，但我國患者對視網膜病變知識掌握度比較低，而且不重視眼底篩查，往往會錯過最佳診療時機。

　　近來，人工智能等新技術手段助力，讓眼底篩查快速、準確地覆蓋到更多人群，特別是醫療條件不甚發達地區的基層醫院。日前，在南通大學醫學院桑愛民教授、吳輝群副教授的聯合指導下，該學院本科生韋華根團隊開發出的遠程智慧眼底篩查云平臺項目，利用人工智能查找眼底視網膜血管的微小變化，為病程研判及治療提供參考。

　　眼底病變與多種慢性病有關

　　目前，我國已有1.1億糖尿病患者和2.8億高血壓患者，數量居世界第一。

　　一些糖尿病患者對糖尿病缺乏全面認識，導致其自身血糖沒有得到有效控制，進而產生各種并發癥，其中糖尿病視網膜病變（糖網病）在糖尿病眼部并發癥中最為常見，也是導致糖尿病患者失明的主要原因。約30%的糖尿病患者會發生視網膜病變。專家表示，糖網病初期對患者視力影響較小，后期患者視力下降，眼前可能會出現漂浮球狀物體，最終惡化者會導致失明。

　　眼底病變的情況在高血壓患者身上也極為常見。臨床上70%的高血壓患者都有眼底病變的癥狀。此外，眼底病變與其他慢性病也存在關聯。臨床研究表明，視網膜血管直徑改變是冠心病的獨立危險因素之一，視網膜微血管的改變可預測腦卒中的發生、反映阿爾茨海默病的風險。

　　“國內外經驗表明，高血壓、糖尿病的并發癥是可防可控的，關鍵是要及時發現高危人群和患者，積極采取健康的生活方式等綜合防控手段。”南通大學醫學院副教授吳輝群說。

　　無創檢查發現潛在危機

　　眼底是位于眼球內后部的組織，包括視網膜、視乳頭、黃斑以及視網膜中央動靜脈等。其中，視網膜血管是體現全身血管情況的一個縮影，是唯一可用通過檢眼鏡直接檢測到的血管。

　　通過眼底圖像，醫生可診斷各種眼病及內科病和腦系科的疾病。“慢性病的眼底改變主要有視網膜微動脈瘤、出血斑點、硬性滲出、棉絨斑、靜脈串珠狀、視網膜內微血管異常（IRMA），以及黃斑水腫等。例如，高血壓患者眼底動脈走形僵直，嚴重者動脈會呈銀絲樣的改變，糖尿病患者可能會出現血管形狀改變，出血，甚至新生血管等癥狀。”吳輝群告訴記者。

　　臨床中有多種類型的眼底檢查。一類是直接觀察法，另一類通過先進的醫療設備實現，如眼底照相術、眼底血管造影術和脈絡膜血管造影術，以及眼底OCT，血管OCT和電生理檢查。通過眼底鏡快速、無創觀察眼底，醫生能對高血壓、動脈硬化、糖尿病視網膜病變、阿爾茨海默病等病情做出診療判斷。

　　臨床指南明確指出，糖尿病等內分泌疾病患者每6個月或者1年就要做一次眼底檢查。病人在內分泌科確診后，醫生會建議患者去眼科做眼底鏡檢查，眼底檢查根據檢查的內容不同價格在幾十至幾百元不等。但我國患者主動接受眼底檢查的意識還不夠充分，對視網膜病變知識掌握度也比較低，往往錯過了診療的最佳時機。

　　技術助力讓眼底篩查更精準

　　一些疾病會產生連鎖反應，導致身體其他部位跟著生病，這對醫生的能力提出了更高的要求。

　　看多少病人能成為一名有經驗的眼底閱片醫生呢？有研究者認為需看病人或閱片3萬人次才能成為一名有經驗的眼底閱片醫生，也就是說如果每天平均看10個病人，10年才能有經驗。

　　“中國眼科醫師尤其是眼底病專業醫師較少，潛在眼病的患者過多，這使得眼科醫生負擔很重。”吳輝群感慨道，國內三甲醫院無論在醫師資源還是經驗資質上都占有更多優勢，但基層醫療機構的服務能力與之相比就略顯單薄。

　　而人工智能技術的發展，可將資深醫生的豐富經驗轉移并應用到基層醫療機構，快速、大批量地閱讀眼底圖像，節約大量時間和經濟成本，對慢病的早期發現與病情監測有促進作用。從2015年起，吳輝群團隊開始致力于遠程智慧眼底篩查云平臺的開發。他們通過眼底鏡快速無創觀察眼底，再利用人工智能技術準確讀片，查找眼底視網膜血管的微小變化，如微血管瘤、滲血、出血等，就可判斷高血壓、糖尿病、動脈硬化等慢性疾病嚴重情況，并借此檢查結果作出病程研判及治療參考。

　　“經過前期眼底圖像病灶識別深度學習，平臺具備了依據眼底圖像對病患癥狀做出判斷和預測的能力。用戶上傳眼底圖像后，平臺能自動識別出病灶，并對它進行一個定量的特征提取。”吳輝群對記者說。目前該平臺已和南通第一人民醫院、南通愛爾眼科醫院進行合作，反饋良好，面向基層社區的推廣也將在接下來的幾個月內進行。吳輝群預計在未來2—3年內待醫療器械許可證審批下來，這項技術會讓更多人受益。